目前に迫る! Google Cloud Next ’17 の見どころを TOPGATE エンジニアに訊いてみた
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1年間で最も影響力のあるクラウドカンファレンス「Google Cloud Next ’17」
今年の Google Cloud Next は、3日間に及ぶ基調講演、コードラボ、認定プログラム、そして200を超えるテクニカルセッションと3日間とは思えない圧倒的なボリュームです。
開催直前となった今、今回は現地で参加する、機械学習＆AI事業部の藤原秀平に Google Cloud Next の見どころを訊いてみました。
目次
Google Cloud Next'17 の見どころは？
編集部
藤原
注目しているセッションは？
編集部
藤原さんが注目しているセッションは何でしょうか？
藤原
Supercharge performance using GPUs in the cloud
藤原
Supercharge performance using GPUs in the cloud
こちらは GPU のセッションですね。TensorFlow が出てから、僕が 1 年以上待ち望んでいた GPU です。僕と同じく待ち望んだ方は多いのではないでしょうか？
Lifecycle of a machine learning model
藤原
oogle が Cloud ML, BigQuery, Dataflow などを使って実際にどうやって機械学習を回しているのか、という実践的な話を聴けそうで期待しています。
GCP は割りと社内で使っているものをパーツごとにサービス化しているようなイメージなので、実際に Google ではそれらをどう組合せて使っているかを聴ける機会はとても貴重だと思います。
On-device machine learning: TensorFlow on Android
藤原
Android 上で TensorFlow の学習済みモデルを動かす話ですね。Android も含め様々なデバイス上で動かせるのは TensorFlow の強みなので、どう伸びていくか非常に興味があります。
Google Cloud Public Datasets Program: Share and analyze large-scale global datasets
藤原
GPU のセッションと時間帯が被っているので、僕は直接聴くことができないのですが、このセッションはとても興味深いですね。
Google 主導で Public Data を整備していこう、のような話になるかと思います。実は日本でもデータをどんどん公開していこう、のような流れはあるのですが、正直、残念なフォーマットである事が多かったりで…… Google なら上手くやってくれるんじゃないかな、という期待があります。
Google Cloud Next ’17 フィードバックセミナーに向けて
編集部
藤原
編集部
どうもありがとうございまいした！
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