グーグルクラウド活用支援 --- 機械学習・AI開発
サービス概要
画像解析や音声認識など Google Cloud 上の AI を活用したシステム開発やサービス開発を提供しています。
PoC や MVP など初期フェーズにおける検証に対しても柔軟に対応可能です。
Google Cloudの
機械学習の利用シーン例
画像解析
Vision API では画像からの顔認識・表情解析、ロケーション特定、物体識別、不適切画像検出、ウェブ上の画像一致判定、OCR による文書画像からのテキスト起こしなど、 様々な画像解析機能が提供されています。
使用する主なプロダクト
- Cloud Vision API
音声認識
Speech API を利用すれば音声を高い精度でテキストに変換することができます。録音済みの音声だけでなくリアルタイムな変換にも対応。対応言語も、英語や日本語はもちろん世界 80 ヶ国語以上の言語に対応しています。
使用する主なプロダクト
- Cloud Speech-to-Text
- Cloud Text-to-Speech
テキスト解析
Translation API を使えば、簡単に世界中の 100 近くの言語に対応した機械翻訳を利用することができます。Natural Language API を使えば、検索システムの牽引付けやチャットボット開発に必要な形態素解析や構文解析を簡単に利用できます。
使用する主なプロダクト
- Cloud Natural Language API
- Cloud Translation API
カスタムメイドの
機械学習システムの構築
機械学習モデル検証
機械学習をビジネスに適用するには、適切な分析課題設計が必要です。また、機械学習が期待する性能を出せるかは問題やデータに強く依存しており、開発前に検証が必要となります。 弊社の機械学習エンジニアが貴社のビジネス課題をヒアリングした上でモデル方針を提案させていただき、貴社のデータをお預かりして機械学習モデルを構築し、検証いたします。
機械学習システム構築
精度の優れた機械学習モデルを作れたとしても、その成果を実業務に組み込むには機械学習の特性も踏まえた総合的な開発力が必要になります。お客様の要件に合わせてGoogle Cloudで提供されている機械学習・データ処理向けの各種サービスを駆使することで実用的な機械学習システムを構築いたします。
機械学習トレーニング
構築した機械学習システムを永続的にビジネスに活用していくには、現場担当者によるモデルの改善や新たな業務への適用など継続的な改善活動が重要です。貴社の担当者が自律的に機械学習システムをビジネスに適用していけるよう、弊社の専門トレーナーが機械学習のトレーニングをいたします。まずは一度お問合わせください。
