Google Cloud Fundamentals: BigData and Machine Learning
Google Cloud (GCP) を用いた機械学習とビッグデータの 1 日入門コース
Google Cloud (GCP) の概要およびデータ処理と機械学習機能を学ぶ 1 日のトレーニングです。このコースでは講義、デモ、ハンズオンラボを通して、 Google Cloud (GCP) のビッグデータソリューションの簡易性、柔軟性、および機能を学習します。
目次
コースの概要
開催日
日程は個別で調整いたします。
平日 2 営業日以降のご希望日をお伝えください。
開催時間
10:00 - 19:00 ※ 途中休憩をはさみます。
受講日数
1 日間
受講料金
100,000 円 (税抜)
内容
このコースには、講義とハンズオンラボが含まれています。
| 10:00 - | モジュール 00: コースの概要 |
| 10:10 - | モジュール 01: Google Cloud (GCP) の概要 |
| 11:00 - | モジュール 02: Cloud SQL および Spark を使用した商品のレコメンデーション |
| 12:00 - | モジュール 03: BigQuery ML を使用した訪問者の購入予測 |
| 14:00 - | モジュール 04: Pub/Sub、Dataflow、データポータルを使用したリアルタイムのダッシュボード |
| 16:00 - | モジュール 05: 機械学習を使用した、非構造化データからのインサイト抽出 |
| 18:30 - | モジュール 06: まとめ |
対象者
このコースは、次のような方を対象としています。
・Google Cloud (GCP) の使用を開始するデータアナリスト、データサイエンティスト、ビジネスアナリスト
・データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する担当者、機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する担当者、データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する担当者
・データサイエンティストのために Google Cloud (GCP) の導入を検討しているエグゼクティブや IT 意思決定者
前提条件
このコースを最大限に活用するには、次の条件を満たしている必要があります。
・SQL などの一般的なクエリ言語の基本的なスキルがある
・データモデリング、抽出、変換、読み込みのアクティビティの経験がある
・一般的なプログラミング言語 (Python など) を使用してアプリケーションを開発している
・機械学習と統計学の一方または両方の知識がある
目標
このコースでは、次のスキルについて学習します。
・Google Cloud (GCP) のビッグデータと機械学習の主要プロダクトの目的と価値を理解する
・Cloud SQL と Cloud Dataproc を使用して、既存の MySQL と Hadoop / Pig / Spark / Hive のワークロードを、 Google Cloud (GCP) に移行する
・BigQuery と Cloud Datalab を使用して、インタラクティブなデータ解析を実行する
・TensorFlow を使用してニューラルネットワークをトレーニングし、使用する
・ML API を使用する
・Google Cloud (GCP) のさまざまなデータ処理プロダクトから選択する
また、以下の内容は本コースに関連しますが、メインのトピックではありません。
・一般的な機械学習の基本
・ビッグデータと一般的な処理の手法について
・TensorFlow の文法や使い方
当日必要なもの
最新版の Chrome がインストールされた PC
※ Chrome 以外のブラウザの場合、動作しない場合があります。
