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DX 人材とは何か?担う役割や求められるスキルまで徹底解説!
2023.05.26

DX 人材とは何か?担う役割や求められるスキルまで徹底解説!

昨今、多くの企業がデジタル化に舵を切っており、 DX (デジタルトランスフォーメーション)の実現に向けて様々な取り組みを行っています。このような社会背景に伴い、 DX 人材という言葉が大きな注目を集めるようになりました。

DX 人材を聞いたことがあっても、具体的にどのようなものか、正しく理解できていない方も多いのではないでしょうか?本記事では、 DX 人材とは何か?という基礎的な内容から、 DX 人材が担う役割や求められるスキルまで、一挙にご紹介します。

DX とは?

DX 人材について説明する前に DX という言葉の意味を理解しておきましょう。

DX という言葉が最初に提唱されたのは、2004年のことでした。スウェーデンのウメオ大学教授、エリック・ストルターマン氏が「 IT の浸透が、人々の生活をあらゆる面でより良い方向に変化させる」という概念を主張し、この考え方が DX の始まりとされています。

近年、 DX という言葉の定義は「最新のデジタル技術を駆使した、デジタル化時代に対応するための企業変革」という意味合いで、ビジネス用語として使われています。また、経済産業省は「デジタルトランスフォーメーション( DX )を推進するためのガイドライン」を策定しており、今や DX は一般的なものとして、日本中に広まっています。

前述したガイドラインの中では、 DX を「企業がビジネス環境の激しい変化に対応し、データとデジタル技術を活用して、顧客や社会のニーズを基に、製品やサービス、ビジネスモデルを変革するとともに、業務そのものや、組織、プロセス、企業文化・風土を変革し、競争上の優位性を確立すること」と、さらに詳細に定義しています。

DX について詳しく知りたい方は以下の記事がオススメです。
デジタルトランスフォーメーション(DX)とは?概要と5つの事例をご紹介!

DX 人材とは?

DX 人材とは、 DX を推進するための人材を意味する言葉であり、様々な役割・スキルを求められます。ただし、具体的な定義は決まっておらず、広義な言葉として使われています。

経済産業省が公表している「デジタルトランスフォーメーションを推進するためのガイドライン」では、 DX 人材を以下のように説明しています。

  • DX 推進部門におけるデジタル技術やデータ活用に精通した人材
  • 各事業部門において、業務内容に精通しつつ、デジタルで何ができるかを理解し、DXの取り組みをリードする人材、その実行を担っていく人材

DX はデジタル技術を駆使した企業変革であるため、 DX 人材にはデジタル技術のスキルが必要とされます。しかし、デジタル技術に精通しているだけではなく、自社の事業を正しく理解し、リーダーシップを発揮してプロジェクトを進めていく能力も重要です。

このように、 DX 人材は広い業務範囲をカバーします。企業が DX を実現するためには、 DX 人材の確保・活用が必要不可欠だと言えるでしょう。

DX 人材が担う役割

企業において、 DX 人材はどのような役割を担うのでしょうか?代表的なものをいくつかご紹介します。

ビジネスプロデューサー

ビジネスプロデューサーは、 DX を実現するためにプロジェクト全体を牽引していくリーダー的な役割であり、チーム全体を先導して進捗管理やアクション検討などを行います。そのため、自社の課題や市場環境など、幅広い目線で戦略を考えていく必要があり、 DX において非常に重要な存在です。

ビジネスデザイナー

ビジネスデザイナーは、 DX に向けた具体的なアクションを推進していく役割であり、ビジネスプロデューサーの戦略を踏まえて、ビジネスモデルやプロセスをデザインします。多くの関係者を巻き込みながらプロジェクトを進めるため、コミュニケーションスキルやファシリテーションスキル、折衝スキルなどが求められます。

データサイエンティスト

データサイエンティストは、 DX におけるデータ分析を担当します。 DX を実現するためには、自社が保有するビッグデータを分析し、その結果をアクションに落とし込むことが大切です。昨今、 AI や IoT など、新しい IT が続々と登場しているため、データサイエンティストは様々なデジタル技術に精通している必要があります。

UX デザイナー

UX とは「 User Experience :顧客体験」の略であり、顧客目線に立ってシステムの操作性やインターフェースなどをデザインするのが UX デザイナーの役割です。これらは顧客満足度に直結する部分なので、とても重要な役割であると言えます。

アーキテクト

アーキテクトは、主にシステム設計を担当します。 DX 実現というゴールから逆算して、どのようなシステムが必要になるのかを検討し、課題分析や要件定義、開発設計などを行います。システム設計はデジタル活用の幹になる部分なので、アーキテクトが担う役割は非常に大きいものだと言えます。

エンジニア

エンジニアは、アーキテクトが描いた設計に沿って、実際のシステム開発・構築を担当します。ただし、一口にエンジニアと言っても、扱う開発言語は多岐にわたります。そのため、自社の DX に必要な開発言語は何か?を理解し、それを会得することが大切です。また、ソフトウェアだけではなく、ハードウェアの知識が求められる場合もあります。

DX 人材が求められるスキル

前述した通り、 DX 人材には様々なスキルが求められます。それぞれのスキルについて順番に見ていきましょう。

プロジェクトマネジメントスキル

DX を推進するためには、広い目線で様々なプロジェクトを並行して進めていく必要があります。そのため、プロジェクトマネジメントのスキルは必要不可欠であり、全体の進捗管理を行いながら、 PDCA サイクルを継続的に回していくことが大切です。

企画立案スキル

DX はビジネスモデルを変えるほどの大規模なデジタル変革です。そのため、従来のやり方にとらわれることなく、常に新しいアイデアを考えて実践することが大切です。その意味では、アイデア創出や企画立案は DX 人材に求められる重要なスキルの一つであると言えるでしょう。

IT スキル

デジタル技術を駆使して DX を進めるためには、 IT に関するスキルが必要不可欠です。自社のシステム環境や課題を正しく把握するのはもちろんのこと、市場全体に目を配り、業界のトレンドや他社の傾向などを戦略に反映することで、より効率的に DX を推進することができます。

データサイエンススキル

DX を実現する上では、膨大なデータを分析・活用し、効果的なアクションを次々に打ち出していくことが重要なため、データサイエンスのスキルは必要不可欠です。自社のデータを有効に活用することで、データドリブンな意思決定が可能になり、 DX の実現に大きく近づきます。

UI ・ UX スキル

DX を本当の意味で成功させるためには、顧客満足度を高いレベルで満たす必要があります。そのためには、実際のユーザーに目を向けて、 UI や UX を強く意識することが大切です。ユーザーの声を拾うためには、アンケートなどの市場調査を行うのも効果的な手段だと言えます。

牽引スキル

DX は特定の社員が属人的に行うものではなく、会社全体で取り組むべき大規模な企業変革です。そのため、 DX 人材は関係者を巻き込み、コンセンサスを取りながらプロジェクトを進める牽引スキルが求められます。また、 DX 実現に向けて IT 予算を確保する必要があるため、役職者や経営層とも連携を取りながら進めていくシーンも出てくるでしょう。

課題設定スキル

DX を効率的に進めていくためには、はじめに自社の課題を明確化する必要があります。改善すべき課題を見える化してこそ、具体的な改善アクションを検討できるためです。まずは自社の状況を客観的に把握して、課題を設定することが DX の第一歩であると言えます。

ポジティブシンキング

大規模なデジタル変革を実現するためには、これまでの常識を覆すような新しいアクションを次々に考えて、それらを前向きに実行する必要があります。ポジティブシンキングは直接的なスキルではなく、どちらかと言うとマインドセットの部類に入りますが、とても大切な要素であると言えるでしょう。

DX を成功に導くためのポイント

ここまで、 DX 人材について詳しく解説してきましたが、仮に DX 人材を採用できたとしても、確実に DX が成功するとは限りません。自社の DX を実現するためには、 DX を成功させるためのポイントを責任者や依頼者が正しく理解する必要があります。

そこで、本章では DX を成功に導くためのポイントをいくつかご紹介します。 DX 人材に対する理解を深めるとともに、これらのポイントについても把握しておきましょう。

具体的なゴール・戦略を策定する

経営戦略が抽象的なままでは DX を実現することはできません。自社が目指すべきゴールを明確にして、逆算思考で具体的な戦略を策定していく必要があります。

ゴールと戦略が明確になれば、あとはスケジュールを立ててプロセスを具体化していくだけです。はじめの構想が成否を分けますので、妥協せずにじっくりと検討してください。

既存の IT システムを見える化する

効率的な DX を実現するためには、既存の IT システムを正しく理解することが大切です。 DX の基本はデジタル化であり、効率的なデジタルシフトを実現するためには既存システムの把握が必須要件です。

そのため、 DX に取り掛かる前に自社で利用している既存システムを見える化してください。自社における IT 資産の現状分析を行ない、目的や機能に合わせてシステムを変革する必要があります。

変化に対応できるシステム環境を整備する

DX を実現するためには、急速に変化する時代についていくための柔軟なシステム環境を整備する必要があります。構築スピードやスケール、柔軟性などを考えると、システム構築はオンプレミスよりもクラウドがオススメです。

自社の現状や目指すべきゴールを踏まえて、多様化する消費者ニーズや働き方に対応できるようなシステムを検討してください。システムだけではなく、各種 IT ツールの利用により、業務プロセスの変革や効率化を行うことも忘れてはいけません。

DX 推進には Google Cloud (GCP)がオススメ

DX を推進するためには、変化に対応できるシステムや IT ツールの整備が必要であると前述しました。最後に DX にオススメの IT ツールをご紹介します。

DX を推進するためにはデジタル化が必要不可欠ですが、他にも意識すべきポイントが存在します。それは企業が PDCA サイクルを回すために必要な「効率化」「情報共有」「データ活用」の3つの要素です。

つまり、企業が継続的な成長を遂げるためには、業務のデジタル化に加えて作業効率化を実現し、各部署がお互いに情報共有を行なった上で、得られたデータを積極的に活用してアクションを検討していく必要があるということです。

これらをすべて自社で完結するのは容易ではないため、多くの企業では各種ツールを利用しています。市場には数えきれないほどのソリューションが存在しますが、本章では DX 推進にオススメの Google Cloud (GCP)をご紹介します。

Google Cloud (GCP)とは?

Google Cloud (GCP)とは、 Google が提供しているパブリッククラウドサービスです。同じ種別のサービスとしては Microsoft 提供の Azure や Amazon 提供の AWS などが挙げられます。主に IaaS ・ PaaS の領域をカバーしており、用途に応じて利用できる様々な構成要素がサービスとして提供されています。

IaaS ( Infrastructure as a Service )とは、 CPU やメモリ、ストレージ、ネットワークなどのコンピュートリソースを提供するモデルです。ユーザーはリソース構成を自由に選択して利用することができ、そのリソース上に任意のアプリケーションを構築することが可能です。

PaaS ( Platform as a Service )とは、アプリケーション開発に必要な実行環境を利用するモデルです。アプリケーションのコードを実行するのに必要な言語のランタイムや、データベースなどのミドルウェアをサービスとして提供し、開発者はコードを記述することに専念することができます。

IaaS ・ PaaS に関して理解を深めたい方は以下の記事がおすすめです。

図解でわかる!SaaS、PaaS、IaaSの違いとクラウドサービスとの関係性について

Google Cloud (GCP)の強み

Google Cloud (GCP)は、月間60億時間分の動画を再生する YouTube や、10億人のユーザーが利用している Gmail と同じインフラをベースとしています。そのため、高速で安定したパフォーマンスとスケールを実現しており、高品質な IT プラットフォーム環境を『必要な時に、必要なだけ、自由に利用』することができます。

また、 Google Cloud (GCP)には BigQuery という優れたデータ解析ツールが搭載されているため、一部のエキスパートだけでなく、組織全体でデータを活用し、経営戦略の策定や業務改善に繋げていくことが可能です。このように、 DX におけるデータ活用を実践する際は Google Cloud (GCP)が有効なサービスになります。

さらに、 Google が提供するグループウェア「 Google Workspace (旧 G Suite )」連携すれば、情報連携やデータ共有などをよりスムーズに行うことが可能です。これにより、「クラウド利用を越えた先の IT 戦略」をシームレスに実現できます。

なお、 Google Cloud (GCP) は使った分だけ料金が発生する従量課金制を採用しています。そのため、利用料金を自社でコントロールでき、自社の予算を圧迫することなく利用できる点も嬉しいポイントです。

BigQuery の魅力は以下の記事で詳しくご紹介しています。

超高速でデータ分析できる!専門知識なしで扱えるGoogle BigQueryがとにかくスゴイ!

Google Workspace (旧 G Suite )に関心のある方は以下の記事がオススメです。

Google Workspace とは?基本機能や提供プラン、メリット、できることまで徹底解説!

まとめ

本記事では、 DX 人材とは何か?という基礎的な内容から、 DX 人材が担う役割や求められるスキルまで、一挙にご紹介しました。

DX を推進するのは容易なことではありませんが、うまく実現することができれば、企業は多くのメリットを享受できます。 DX 成功の鍵を握るのは DX 人材であるため、この記事を読み返して、 DX 人材の役割や求められるスキルを正しく理解しておきましょう。

また、 DX のすべてを自社完結するのは困難であるため、必要に応じて IT ツールの導入が必要になります。オススメは Google が提供している Google Cloud (GCP)です。 Google Cloud (GCP)を活用することで、組織全体でデータを活用し、経営戦略の策定や業務改善に繋げていくことが可能になります。

本記事を参考にして、ぜひ Google Cloud (GCP)の導入を検討してみてはいかがでしょうか?

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こんなこともできるの? Google Workspace (旧 G Suite )のカスタマイズで実現できることを一挙に紹介!

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人気のオンラインストレージサービスを徹底比較! Google ドライブ、One Drive、Dropboxの違いとは?

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Google研究チームが語る!AI(機械学習)の取り組みにおける5つの最新トレンド

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オンプレミスから Google Cloud (GCP)のデータ分析基盤へ効率的にデータ移行を行う方法とは?

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IaaS のクラウド運用をシンプルに! Google Cloud (GCP)を活用した効率化・自動化を徹底解説

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【事例付き】 BigQuery を活用したデータ分析基盤の構築方法を3ステップで解説!

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メモリも暗号化が必要? Google Cloud (GCP)によるソフトウェアサプライチェーンリスクの防止方法を徹底解説!

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クラウドを安全に運用したい!事例から学ぶ「 Google Cloud (GCP)のセキュリティにおける4つの確認事項」とは?

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民間企業も参考にすべき?日本政府が発表している「クラウドサービス利用に係る基本方針」を徹底解説!

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アジャイル開発とは何か?メリット・デメリットや活用事例まで一挙に紹介!

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BigQuery がマーケティング担当者にオススメな理由とは?

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効率的なデータの可視化を実現! Google アナリティクスと BigQuery の連携方法を徹底解説!

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BigQuery から Cloud Spanner に直接クエリを実行し、トランザクションデータをリアルタイムに分析しよう

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Cloud Spanner で性能調査をするためのポイントとは? RDBMS の一般的な観点も交えて徹底解説!

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異なる DBMS から効率的に Cloud Spanner へ移行!ツールを活用したマイグレーション方法を徹底解説!

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Google の CDC サービス「 Datastream 」とは?企業のデータ活用に不可欠なソリューションを徹底解説!

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DX 動向調査 2021 とは?企業の DX 推進に重要なポイントや行動指針を徹底解説!

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チャットボット導入でコスト削減!Google Cloudでチャットボットを作ってみよう!

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Google Cloud (GCP)の環境構築に向けたベストプラクティスとは?効率的な方法を実画面を交えて徹底解説!

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オープンクラウドとは何か?クラウドの新時代を支える考え方や Google サービスの最新情報を一挙紹介!

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【図解】Cloud SQL のメンテナンスを徹底解説!概要や対応方法、最新アップデートまで一挙に紹介

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アナリティクス・エクスペリエンスとは何か? Google Cloud (GCP)を活用したデータの価値化を徹底解説!

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クラウドDWH(データウェアハウス)って何?AWS,Azure,GCPを比較しながら分析の手順も解説!

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Google Cloud Platfoem

Google Cloud Platform とは

GCP入門編第1回 エンジニア必読!今さら聞けない、Google Cloud Platform (GCP) って何?

【GCP入門編・第1回】エンジニア必読!今さら聞けない、Google Cloud Platform (GCP) とは?

【GCP入門編・第2回】まずは、ここから!知らないと恥ずかしい Google Cloud Platform (GCP) の事前準備!

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Google Compute Engine (GCE) でのインスタンス起動方法!

【GCP入門編・第3回】難しくない! Google Compute Engine (GCE) でのインスタンス起動方法!

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【GCP入門編・第4回】すぐ出来なくても大丈夫!サンプルアプリで Google Compute Engine (GCE) の動作練習!

Google App Engine の魅力とは? Google App Engine (GAE) でのアプリケーション起動方法!

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