2022.02.05

Datastore とは？Google の NoSQL データベースを徹底解説！

近年、企業が保有するデータ量は年々増加しており、適切にデータを管理するためのデータベースの重要性が高まっています。

データベースには様々な種類がありますが、本記事では Google が提供している NoSQL のデータベースサービス「 Datastore 」を詳しく取り上げます。

Datastore の基礎的な内容から、メリット、できること、最適な用途まで、一挙にご紹介します。データベース導入を検討している方は、ぜひ最後までご覧ください。

データベースとは？

データベースとは、さまざまなデータをひとつの場所に集約し、利用しやすく保管した情報群を指す言葉です。データは存在していれば良い、ということではなく、必要なときにすぐ使えるように整理されている必要があります。

データベースは求めている情報を使いやすい形で取り出すための役割を持っており、単なる数値だけではなく、グラフなどを使ってわかりやすく可視化することもできます。多くの企業でビッグデータ化が進む現代において、データベースは必要不可欠なものであると言えます。

さらにデータベースを利用することで、膨大なデータを適切に管理することが可能になります。求めているデータを検索することはもちろん、類似データをグループ化したり、データ自体の編集も手間なく行うことができます。

多くの場所に点在するデータをデータベースに集約して管理することで、必要なデータを必要なときに抽出することができ、企業の方向性決定に役立てることが可能になります。

NoSQL は「 Not Only SQL 」の略であり、データベースの種類のひとつを指す言葉です。NoSQL は、近年のハイスペックなコンピュータにも対応することができ、膨大なデータ量に対しても高速な処理を実現します。

NoSQL のメリットとして、処理速度が速い点が挙げられます。大容量データでもパフォーマンスを気にすることなく、効率的に作業を進めることができます。

また、 NoSQL は機能を必要最低限のものに絞ることで、サーバーの水平分散（同一作業を複数コンピュータが協力して実施できるようにすること）を可能にしています。サーバーの水平分散を実現したことで、自社の状況に応じて自由に拡張できる点も NoSQL のメリットです。

なお、NoSQL 以外のデータベースとしては RDB （リレーショナルデータベース）が有名です。

それぞれの違いに関しては、以下の記事が参考になります。

Datastore は Google が提供する NoSQL のデータベースです。

2019年2月、 Google は「 Firestore 」という新しいデータベースをリリースしましたが、この Firestore が Datastore の後継サービスとしての位置付けになります。

ただし、 Datastore は完全に姿を消したわけではなく、現在は Firestore の「 Datastore モード」として、 Firestore に内包される形で利用されています。

Datastore は100%クラウドで提供されるサービスであるため、ユーザーはブラウザベースで利用できます。そのため、データベース構築のためにハードウェアを準備する必要はありません。

インターネット環境があれば、時間や場所を問わずに作業できる点は、 Datastore の大きな特徴のひとつであると言えます。

Datastore は Google の独自インフラを採用しているため、上記に挙げた以外にも様々なメリットが存在します。詳しくは次章でご説明します。

スケーラビリティ（拡張性）とは、自社の状況に応じて自由自在にスペックを変更できる能力です。

Datastore はデータ量に応じて自動的に拡張される特徴を持っており、アプリケーションなどのトラフィックが増えたとしても、高いサービス品質を維持することができます。

つまり、サービスにかかる負荷を都度心配することなく、社員が生産的な作業に集中できるため、会社の生産性向上に大きく貢献します。

Datastore はデータ構造の定義を持たないスキーマレスなデータベースであるため、システムやアプリケーションの特性に合わせて、データ構造を変更する必要はありません。

Datastore は複数プロパティを横断してデータを探し、任意で整理できる高機能なクエリエンジンを提供しているため、ユーザー目線で使いやすい仕様となっています。

Datastore の管理ダッシュボードには、様々な機能が搭載されています。例えば、エンティティ統計やインデックスの表示、データのバックアップおよび復元などが挙げられます。

管理ダッシュボード上で多くの情報を一元的に管理できるため、ユーザーの業務効率化に直結します。

Datastore では、複数経路からデータにアクセスすることができます。例えば、Google の JSON API、オープンソースクライアント、 ORM （ Objectify 、 NDB ）などが挙げられます。

Datastore は使った分だけ料金が発生する従量課金制を採用しています。また、各機能ごとに無料利用枠が設定されており、無料利用枠から超過した分について料金が発生します。

以下、 Datastore の料金体系一覧です。

項目	無料利用枠 / 日	料金（単価） ※無料利用枠からの超過分	課金単位
データ保存	1GB	0.18米ドル	GB / 月
エンティティ読み込み	50,000	0.06米ドル	/ 10万エンティティ
エンティティ書き込み	20,000	0.18米ドル	/ 10万エンティティ
エンティティ削除	20,000	0.02米ドル	/ 10万エンティティ
小規模オペレーション	50,000	無料	-