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あなたは知ってる? GCE インスタンスの特徴、種類、選び方まで徹底解説!
2022.02.10

あなたは知ってる? GCE インスタンスの特徴、種類、選び方まで徹底解説!

Google Compute Engine ( GCE )というサービスをご存知でしょうか? GCE は Google Cloud (GCP) に内包されているサービスであり、簡単に仮想マシンを立ち上げることができます。

GCE の VM インスタンスには様々な種類があり、それぞれの違いや特徴を正しく理解することで、効率的な GCE の運用が可能になります。

本記事では、 GCE の基礎的な内容から、各 VM インスタンスの特徴、種類、具体的な選び方まで一挙にご紹介します。自社で GCE の活用を検討されている方は、ぜひ最後までご覧ください。

Google Cloud (GCP) とは?

Google Cloud (GCP) は Google が提供するパブリッククラウドサービスです。同じ種別のサービスとしては、 Microsoft 提供の「 Azure 」や Amazon 提供の「 AWS 」などが挙げられます。

Google Cloud (GCP) は、セキュアで高い安定性を持つ Google の IT プラットフォーム環境を自社で利用することができます。ビッグデータや Google Workspace との連携など、『クラウド利用を越えた先の IT 戦略』をシームレスに実現することが可能です。

また、「 BigQuery 」や「 Google Cloud Storage 」など、優れたデータ解析ツールが用意されているため、一部のエキスパートだけでなく、組織全体でデータを活用し、経営戦略の策定や業務改善に繋げていくことが可能です。

さらに GCE ( Google Compute Engine )を活用することで、高品質な仮想マシンを手間なく効率的に立ち上げることができます。 GCE については、次章以降で詳しくご説明します。

Google Compute Engine ( GCE )とは?

最適なインスタンスを選択するためには、 Google Compute Engine ( GCE )について理解を深めておく必要があります。はじめに GCE の基礎知識に関してご説明します。

サービス概要

Google Compute Engine ( GCE )は Google Cloud (GCP) に内包されている機能であり、Google のインフラ上に仮想マシンを立ち上げることができるサービスです。業界トップクラスのコンピューティング性能を誇り、自社の目的に合わせて最適な仮想マシンを構築することが可能です。

他の Google Cloud (GCP) サービスとの統合はもちろんのこと、柔軟なスケーリング(状況に応じてリソースを増減すること)やコスト削減など、様々な観点から企業の生産性向上を実現することができます。

インスタンスタイプ

GCE で仮想マシンを作る際はインスタンスのタイプを選択する必要があります。詳しくは後述しますが、インスタンスのタイプは「マシンタイプファミリー」と呼ばれるカテゴリに分けられており、カテゴリごとに様々な特徴を持っています。

GCE を利用する場合は、はじめにマシンタイプファミリーのカテゴリを選んだ上でインスタンスタイプを選択し、デプロイを行います。インスタンスタイプには、事前定義されたインスタンスタイプから選ぶパターンと、カスタマイズ可能なカスタムマシンを作るパターンの2つに分類されます。

料金体系

GCE は100%クラウドで提供されているサービスであり、使った分だけ料金が発生する従量課金の料金体系を採用しています。 GCE にはお得にサービスを利用できる割引制度が設けられており、利用する期間・リソースを事前コミットすれば、「確約利用割引」で料金を大幅に削減することが可能です。

また、コミットをしなくても VM の稼働率に応じて割引が適用される「継続利用割引」というものも存在します。例えば、100%稼働している VM に対しては、最終的に使った料金の30%が割引される仕組みとなっています。

GCE のメリット

正しいビジネス判断をサポート

GCE には VM のインスタンスサイズに関するレコメンデーションが搭載されています。

例えば、自社の利用実績に対して VM のサイズが大きすぎる場合は、コスト観点で損をしてしまいますが、 GCE は利用状況に応じて、自動的に推奨サイズをレコメンド(提案)してくれるため、常に最適な VM サイズで運用を行うことが可能になります。

また、 GCE は柔軟性に優れたサービスであるため、自社の要件に合わせてハイブリッドクラウドやマルチクラウドなどの構成を簡単に作ることができます。つまり、多くの運用パターンを想定することができ、実情に即した正しいビジネス判断を行うことが可能です。

企業にとって必要な機能をすべて提供

詳しくは後述しますが、 GCE に内包されているマシンタイプファミリーには、数多くの種類が存在します。

各タイプごとに様々な特徴や強みがあるため、自社の状況に応じて最適なものを必ず見つけることができます。企業が必要とする機能・リソースを漏れなく提供している点は、 GCE の大きなメリットの一つであると言えます。

継続的なイノベーションを実現

GCE はディープラーニングに必要な AI の機能や組み込み型のデータ分析など、様々な機能を搭載しています。また、 CPU だけでなく GPU や マシンラーニングに特化した TPU も利用できます。

このように、企業が GCE の多様なサービスラインナップを活用することで、継続的なイノベーションを強く推進することが可能になります。

高いパフォーマンスと安全なセキュリティ

GCE は月間60億時間分の動画を再生する YouTube や、10億人のユーザーが利用している Gmail と同じインフラをベースとしているため、高速で安定したパフォーマンスを誇ります。

さらに、第三者認証取得のハイレベルなセキュリティを備えており、「 SSAE16 / ISAE 3402 Type II:SOC 2/SOC 3」「 ISO 27001・FISMA Moderate 」「 PCI DSS v3.0」など、さまざまな年次監査を受けています。

GCE の VM インスタンスの特徴

GCE で提供されている VM インスタンスには、全タイプに共通する2つの特徴があります。

価格性能比が高い

GCE では、 CPU ベンダーが提供しているイノベーションをスピーディーに採用しています。また、 Google 独自の技術をサービスの裏側に活用することで、高いパフォーマンスを維持しながら低価格を実現しています。

このように、 GCE の VM インスタンスは、価格性能比(コストパフォーマンス)が高い点が大きな特徴として挙げられます。

様々なワークロードに対応

GCE の VM インスタンスは様々なタイプがあり、どのような要件にも対応できるラインナップとなっています。また、 VM は単体で利用されることは少なく、「ネットワーク」「ストレージ」「ログ監視」なども並行して運用されるケースが一般的です。

上記に挙げた複数要素を一元的に管理することができ、自社に合ったサービスを選べるように多様な選択肢を用意している点は、 GCE のVM インスタンスの特徴の一つだと言えます。

GCE の VM インスタンスの種類

E2

E2 は汎用型の VM インスタンスであり、一番の特徴はコストパフォーマンスの高さです。他のマシンタイプファミリーと比較すると最大で40%程度も利用料金を抑えることができます。

E2 は web サーバーや中小規模のデータベースなどの構築に適した VM インスタンスであり、最大16個の vCPU と 128 GB のメモリを利用できる他、カスタムマシンタイプを含む柔軟な構成を実現することが可能です。

ただし、 E2 は 少し古い CPU を採用しており、「 Intel Xeon Haswell+ 」や「 AMD Rome+ 」などが使われています。また、 CPU の選択ができないため、 E2 を選ぶときは注意が必要です。

N2 & N2D

N2 & N2D は汎用型の VM インスタンスであり、機能の柔軟性やパフォーマンスを優先するワークロードに最適なソリューションです。利用用途としては、エンタープライズアプリ、中規模データベース、 web サービス、アプリ配信などが挙げられます。

N2 & N2D はコンピューティングとメモリのバランスが良く、多種多様なワークロードに対応可能です。また、 CPU の追加による自動アップグレードに対応しており、新世代の CPU がリリースされた際には自動で新しいものに乗り換えることができます。

そのため、一度ワークフローを動かしてしまえば、常に最新の CPU 技術を手間なく利用できるというメリットがあります。さらに N2 & N2D は E2 と同様にカスタムマシンタイプを選択することが可能です。

N2 と N2D の違いはプロセッサであり、 N2 は Intel を採用しており、 N2D は AMD を採用しています。また、料金面においては N2D の方が少し安めの価格設定となっています。

C2

C2 はワークロード最適型の VM インスタンスであり、強力なコンピューティング能力が大きな特徴です。

ハイパフォーマンスな web サーバー、ゲーム、 HPC (ハイパフォーマンスコンピューティング)、メディアトランスコーディングなど、コアの力が求められる場合に有効な選択肢になります。

M2

M2 はワークロード最適型の VM インスタンスです。メモリ最適化が大きな特徴であり、 SAP HANA のような大量のメモリを必要とするケースにおいて効果を発揮する VM インスタンスです。

M2 は GCE の中でメモリの容量単価が最安であり、なおかつ、最速・最新のメモリ技術を採用しています。また、柔軟なインフラストラクチャで構成されているため、自社の状況に合わせて都度リソースを変更することが可能です。

A2

A2 はワークロード最適型の VM インスタンスであり、アクセラレータ最適型と呼ばれているサービスです。

高性能な GPU を搭載している点が特徴であり、機械学習や超並列計算などに適した VM インスタンスとなっています。

まとめ

前項までにご説明した4種類の VM インスタンスを一覧表にまとめました。

VM インスタンス 種別 特徴 主な利用シーン例
E2 汎用型 コストが安い web サービス、業務アプリ、開発・テスト環境
N2 & N2D 汎用型 柔軟性やパフォーマンスが高い エンタープライズアプリ、中規模データベース、 web サービスやアプリ配信
C2 ワークロード最適型 CPU のパフォーマンスが高い ハイパフォーマンスな web サーバー、ゲーム、 HPC (ハイパフォーマンスコンピューティング)
M2 ワークロード最適型 大容量メモリを搭載している SAP HANA 、リアルタイムデータ分析、インメモリキャッシュ
A2 ワークロード最適型 高性能な GPU を搭載している 機械学習、 HPC 、超並列計算


各タイプごとに様々な特徴を持っているため、自社の状況や要件に合わせて最適なものを選択することが大切です。次章では、具体的な VM インスタンスの選び方をご説明します。

自社に合った VM インスタンスの選び方

コストを抑えて利用したい場合

極力、コストを抑えて VM インスタンスを利用したい場合は E2 がオススメです。汎用型の VM インスタンスながら、低価格と高いパフォーマンスを同時に実現しています。

カスタムマシンタイプも選択可能なため、自社に状況に応じて構成変更したい場合でも、安心してサービスを運用していくことができます。

最新の CPU を利用したい場合

常に最新の CPU でサービスを利用したい場合は、 N2 & N2D がオススメです。自動アップグレードに対応しているため、手間なく最新の CPU を活用することができます。

また、 N2 & N2D はコンピューティングとメモリのバランスが良いため、あらゆるワークロードに柔軟に対応することが可能です。

高い CPU パフォーマンスが必要な場合

ゲーム開発のような高い CPU パフォーマンスが求められる場合は C2 がオススメです。他のマシンタイプファミリーと比較して、コアあたりのパフォーマンスが40%も高くなります。

C2 はワークロード最適型の VM インスタンスであるため、強力なコンピューティングで企業の生産性向上をサポートします。

大量のメモリが必要な場合

メモリを大量に使う場合は M2 がオススメです。すべてのマシンタイプファミリーの中で M2 のメモリ容量は最大となっています。

数 TB 級のライブマイグレーションにおいてもパフォーマンスが劣化することなく利用でき、安心安全な運用を実現することが可能になります。

最適な VM インスタンスを選ぶための3ステップ

1.アプリケーションに特定の条件がないかを確認

はじめに、アプリケーションに特定の条件がないかを確認してください。例えば、ローカル SSD の必要性や特定のコアタイプへの依存性などが挙げられます。

アプリケーション要件によっては利用できない VM インスタンスも存在するため、十分に注意が必要です。

2.コストとパフォーマンス要件を合わせて検討

次にコストとパフォーマンス要件を合わせて検討します。例えば、パフォーマンスがどこまで求められるのか、どのくらいのメモリ量が必要なのか、といった点が挙げられます。

これらの要件を整理し、さらに予算感とコストを踏まえた上で、自社にとって最適な VM インスタンスを選びましょう。

3.デプロイ計画の策定

最後に具体的なデプロイ計画を立てていきます。例えば、大量にデプロイするときはキャパシティプランニングが必要になるケースがありますし、ワークロードに合わせてマイグレーションのプランニングを行うことも大切です。

無計画に VM インスタンスを選定・利用した場合、将来的に運用効率の低下やコストの増加に直結するリスクがあるため、初期段階で確実にデプロイ計画を検討しておきましょう。

まとめ

本記事では、 GCE の基礎的な内容から、各 VM インスタンスの特徴、種類、具体的な選び方まで一挙にご紹介しました。

GCE で提供されている VM インスタンスの種類は多岐にわたるため、 GCE を最大限活用するためには、各タイプの特徴・強みを正しく理解し、自社にとって最適なものを選択する必要があります。まずは自社の要件を明確化し、求める機能に優先順位を付けて慎重に検討してください。

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本記事を参考にして、ぜひ Google Cloud (GCP) の導入を検討してみてはいかがでしょうか。

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Google研究チームが語る!AI(機械学習)の取り組みにおける5つの最新トレンド

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機械学習における説明性とは? AI のブラックボックス化を回避する Explainable AI をデモンストレーション付きで徹底解説!

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オンプレミスから Google Cloud (GCP)のデータ分析基盤へ効率的にデータ移行を行う方法とは?

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効率的なデータクレンジングを実現する Cloud Dataprep とは?メリットや活用事例まで一挙に紹介!

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メモリも暗号化が必要? Google Cloud (GCP)によるソフトウェアサプライチェーンリスクの防止方法を徹底解説!

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クラウドを安全に運用したい!事例から学ぶ「 Google Cloud (GCP)のセキュリティにおける4つの確認事項」とは?

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民間企業も参考にすべき?日本政府が発表している「クラウドサービス利用に係る基本方針」を徹底解説!

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BigQuery がマーケティング担当者にオススメな理由とは?

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BigQuery から Cloud Spanner に直接クエリを実行し、トランザクションデータをリアルタイムに分析しよう

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チャットボット導入でコスト削減!Google Cloudでチャットボットを作ってみよう!

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アナリティクス・エクスペリエンスとは何か? Google Cloud (GCP)を活用したデータの価値化を徹底解説!

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クラウドDWH(データウェアハウス)って何?AWS,Azure,GCPを比較しながら分析の手順も解説!

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Google Cloud Platfoem

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GCP入門編第1回 エンジニア必読!今さら聞けない、Google Cloud Platform (GCP) って何?

【GCP入門編・第1回】エンジニア必読!今さら聞けない、Google Cloud Platform (GCP) とは?

【GCP入門編・第2回】まずは、ここから!知らないと恥ずかしい Google Cloud Platform (GCP) の事前準備!

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GCPはどこで契約すれば良い?メリットが多い代理店経由がオススメ

【トップゲート 主催】Google Cloud ハイブリッド クラウドセミナー体験レポート

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【必見!】Google Meetでブレイクアウトルームを作成する方法とは?

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無駄な時間を削減できる!意外と知らないG Suiteの便利なAI機能8選!

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Google Meetは安全?利用前に知っておきたいセキュリティの特徴を徹底解説

G Suiteのお支払い方法は?トップゲートなら請求書払いが可能!

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知って納得!テレワークでChromebook を使うメリットとデメリットとは?

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Google の新サービス「 BigLake 」とは?特徴やメリット、ユースケースまで徹底解説!

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Google Keepで生産性が高まる!文字起こし・メモ機能の使い方を解説

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Google Cloud認定資格とは?本気で目指すならGCPトレーニングがオススメ

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プライベートクラウドとパブリッククラウドの違いとメリット・デメリットについて徹底解説

超高速でデータ分析できる!専門知識なしで扱えるGoogle BigQueryがとにかくスゴイ!

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【トップゲート主催】ゲーム業界様向けGCP活用のポイント 〜Google App Engine編〜

【トップゲート主催】ゲーム業界様向けGCP活用のポイント 〜GCP for Gaming編〜

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【トップゲート主催】ゲーム業界様向けGCP活用のポイント 〜Google Kubernetes Engine編〜

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【トップゲート主催】ゲーム業界様向けGCP活用のポイント 〜BigQuery編〜

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【トップゲート主催】ゲーム業界様向けGCP活用のポイント 〜Cloud Run編〜

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【トップゲート主催】ゲーム業界様向けGCP活用のポイント〜Firebase / Firestore編〜

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ビデオ会議ツールGoogle Meetを企業で導入するには?導入方法の流れをご紹介!

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BigQueryで考慮すべきセキュリティとその対策を一挙ご紹介!

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初めてでも簡単!本番環境でも安心!GCPでアプリケーションを開発してみよう!

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ワーケーション導入ならG Suiteがオススメ!ニューノーマル時代の働き方改革を推進

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GCPの料金体系を徹底解説!GCP活用に必要な準備とは?

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簡単!便利!GCPでWordPress環境を立ち上げてみよう!

Google Cloudへの移行方法と手順をご紹介!移行を考える際に知っておくべきこと

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無料でここまでできる!GCPの無料枠を使いこなして、ランニングコストを最適化しよう!

クラウド市場が急成長中?数あるサービスの中でGCPが人気の理由5選!

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スタートアップのWebサービス立ち上げにはGCPがオススメな理由5選

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G Suiteの管理コンソールとは?機能やできることまで徹底解説!

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ビッグデータの保存先はGoogle Cloudで決まり! BigQueryでデータを管理・分析のすすめ

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Google Cloudの効率的な学習方法とは?GCPトレーニングがオススメ

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【Googleドライブを徹底調査】G SuiteとGoogle Oneの価格・スペックを比較!

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FirebaseアナリティクスとBigQueryの連携方法

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Google Meetの活用方法7選!活用シーン別に徹底解説!

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【活用事例紹介付き】Google CloudのAI/機械学習サービスを一挙紹介!

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3大パブリッククラウドサービスGoogle Cloud、AWS、Azureの認定資格を徹底比較!

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経営層にクラウド導入を認めてもらうために取るべき4つの方法

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クラウド人材がいなくてもクラウドサービスを運用できるのか?

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データウェアハウス(DWH)とは?メリットや活用例まで一挙に紹介

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Google Cloud認定トレーニングがオンラインでも満足度が高い理由5選!

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ダブルブッキングを防げる!会議室の予約スケジュール管理をGoogle カレンダーで仕組み化しよう!

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Google Workspace(旧G Suite)導入はパートナーが必須?その役割とポイントを解説!

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どの業界で活用されている?Google Cloudの導入事例をご紹介!

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企業に求められるクラウド管理を徹底解説!ガートナーが提唱する「12項目のやること」とは?

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Google Cloudの「Natural Language API」で顧客の声をネガポジ判定する方法をご紹介!

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Google Cloud (旧GCP)でAI・機械学習を活用してレコメンドエンジンを作ってみよう

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Google の機械学習・ AI サービス「 Cloud ML Engine 」とは?概要、料金体系、できることまで徹底解説!

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機械学習に便利な Google Cloud (旧GCP) の「 AI Platform 」とは?概要、機能、料金体系、できることまで徹底解説!

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わかりやすい!自社に合った GCP コンピューティングの選択方法とは?

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